15.05.2002 08:30:05Изменения в мозге будет выявлять web-портал
Сетевые технологии помогут врачам идентифицировать нарушения в строении мозга, лежащие в основе многих заболеваний, включая психические расстройства. Эти нарушения часто сложно распознать на обычных снимках. Исследователи из Лондонского королевского колледжа, Имперского колледжа и Оксфордского университета решили эту проблему, создав Динамический атлас мозга. Система анализа, названная Grid, задействует мощные компьютеры, подключенные к интернету. Она позволяет врачу, используя обычный десктоп компьютер, сравнить снимок головного мозга пациента с изображением, являющимся нормой. Работа Grid внешне сходна с работой обычной поисковой системы. Стандарт генерируется из множества изображений, хранящихся по всему миру. Компьютер высчитывает размеры и форму структур мозга, исходя из возраста, пола и медицинских данных пациента. Машина сравнивает изображения и сообщает о нарушении строения тех или иных участков мозга. Сетевые технологии позволяют обработать большое количество снимков, что увеличивает достоверность результата. «Эти разработки помогут врачам в случаях, когда невозможна стандартная постановка диагноза», - считает профессор Джо Хайджнел из Клинического научного центра Имперского колледжа.
Сетевые технологии помогут врачам идентифицировать нарушения в строении мозга, лежащие в основе многих заболеваний, включая психические расстройства. Эти нарушения часто сложно распознать на обычных снимках. Исследователи из Лондонского королевского колледжа, Имперского колледжа и Оксфордского университета решили эту проблему, создав Динамический атлас мозга. Система анализа, названная Grid, задействует мощные компьютеры, подключенные к интернету. Она позволяет врачу, используя обычный десктоп компьютер, сравнить снимок головного мозга пациента с изображением, являющимся нормой. Работа Grid внешне сходна с работой обычной поисковой системы. Стандарт генерируется из множества изображений, хранящихся по всему миру. Компьютер высчитывает размеры и форму структур мозга, исходя из возраста, пола и медицинских данных пациента. Машина сравнивает изображения и сообщает о нарушении строения тех или иных участков мозга.